构建期货数据采集与三层打分系统

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# 期货行情分析系统 — 使用说明
基于 Docker + Python(tushare) + Go 的中国期货行情分析系统。当前阶段已实现数据采集与三层加权打分模型。
## 环境准备
- Docker >= 20.10
- Docker Compose >= 2.0
- (可选) sqlite3 CLI 用于本地查库
## 快速开始
### 1. 配置 tushare token
将 token 写入 `tushare/.env`
```bash
echo "TUSHARE_TOKEN=你的token" > tushare/.env
```
该文件已被 gitignore 排除,不会进入版本库。
### 2. 启动并跑默认合约
```bash
docker-compose run --rm tushare
```
默认执行 `FG2609.ZCE`(玻璃期货 2609 合约),流程:
1. 从 tushare 拉取合约日线数据
2. 写入 SQLite `data/futures.db`
3. 运行三层打分模型
4. 保存打分结果并输出到 stdout
### 3. 跑其他合约
```bash
# 螺纹钢 2510 合约(上期所)
docker-compose run --rm tushare python -m src.main RB2510.SHF
# 铁矿石 2601 合约(大商所)
docker-compose run --rm tushare python -m src.main I2601.DCE
```
## 三层打分模型
### 综合分数公式
```
综合分数 = (短期动力 × 0.4) + (中期趋势 × 0.35) + (长期结构 × 0.25)
```
### 1. 短期动力7 日窗口,权重 0.4
逐日打分后取均值:
| 持仓变化 | 价格方向 | 得分 |
|---------|---------|------|
| 增仓 | 上涨 | 100多头主动进攻 |
| 增仓 | 下跌 | 0空头主动进攻 |
| 减仓 | 上涨 | 70空头撤退 |
| 减仓 | 下跌 | 30多头撤退 |
| 持平(\|变化\|<1% | 上涨 | 60 |
| 持平(\|变化\|<1% | 下跌 | 40 |
### 2. 中期趋势15 日窗口,权重 0.35
```
价格信号 = (今收 - 15日前收) / 15日前收
价格信号得分 = clamp(50 + 收益率×500, 0, 100)
资金意愿:
增仓上涨天数 > 增仓下跌天数 → 80
两者相当 → 50
增仓下跌天数 > 增仓上涨天数 → 20
模块得分 = 价格信号 × 0.6 + 资金意愿 × 0.4
```
### 3. 长期结构30 日窗口,权重 0.25
```
持仓变化幅度 = (30日日均持仓 - 30日前持仓) / 30日前持仓
> 10% → 90显著增仓
5%~10% → 70温和增仓
-5%~5% → 50基本持平
-10%~-5% → 30温和减仓
< -10% → 10显著减仓
```
### 信号解读
| 综合分数 | 信号 |
|---------|------|
| 80-100 | 强烈看多 — 价格与资金共振 |
| 50-80 | 偏多/震荡偏强 |
| 40-50 | 偏空/震荡偏弱 |
| 0-40 | 强烈看空 — 资金主动打压 |
## 数据查询
SQLite 数据库位于 `data/futures.db`,可直接用 sqlite3 查询:
```bash
# 查看最新打分
sqlite3 data/futures.db "SELECT ts_code, trade_date, composite, signal FROM scores ORDER BY trade_date DESC LIMIT 5;"
# 查看合约日线
sqlite3 data/futures.db "SELECT trade_date, open, high, low, close, vol, oi FROM candles WHERE ts_code='FG2609.ZCE' ORDER BY trade_date DESC LIMIT 10;"
# 查看表结构
sqlite3 data/futures.db ".schema"
```
## 项目结构
```
trade/
├── docker-compose.yml # Docker Compose 编排
├── 使用说明.md # 本文件
├── data/ # SQLite 数据库目录(gitignored)
│ └── futures.db
├── .gitignore # Git 忽略配置
└── tushare/ # Python 数据服务
├── Dockerfile # 镜像构建
├── requirements.txt # Python 依赖
├── .env # TUSHARE_TOKEN(本地,不入库)
└── src/ # Python 包
├── models.py # 数据模型
├── fetcher.py # tushare 数据拉取
├── scorer.py # 打分模型核心
├── storage.py # SQLite 持久化
└── main.py # CLI 入口
```
## 技术栈
- **Python 3.13** (alpine 基础镜像)
- **tushare** — 中国金融数据接口
- **pandas** — 数据处理
- **SQLite** — 本地数据存储
- **Docker / Docker Compose** — 容器化部署
## 常见问题
**Q: 为什么某些日期返回空数据?**
A: tushare 数据更新有延迟,且不同接口对 token 积分等级有要求。若 `fut_daily` 返回空但 `trade_cal` 正常,通常是该日期实际行情数据尚未入库。
**Q: 合约代码格式?**
A: 郑商所用 `.ZCE` 后缀(如 `FG2609.ZCE`),上期所用 `.SHF`,大商所用 `.DCE`。注意不是 `.CZC`
**Q: 如何定时自动跑?**
A: 当前为手动 CLI 触发。后续可在 `docker-compose.yml` 中增加 cron 服务或接入调度器。
**Q: Go 后端怎么读数据?**
A: Go 端可直接用 `database/sql` + `github.com/mattn/go-sqlite3` 读取 `data/futures.db` 中的 `candles``scores` 表。