支持手动指定品种和日期进行打分

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

tushare/src/scorer.py

@@ -1,3 +1,5 @@
+from typing import Optional
+
 import pandas as pd
 
 from .models import ScoreDetail, ScoreResult
@@ -116,11 +118,21 @@ def _interpret(composite: float) -> str:
     return "强烈看空区域 — 资金主动且持续地打压价格"
 
 
-def score_daily(df: pd.DataFrame) -> ScoreResult:
-    """对 DataFrame 中最新一条记录打分。"""
+def score_daily(df: pd.DataFrame, trade_date: Optional[str] = None) -> ScoreResult:
+    """对 DataFrame 中指定日期或最新一条记录打分。"""
     if len(df) < 31:
         raise ValueError(f"数据量不足(仅 {len(df)} 行),需要至少 31 行")
 
+    if trade_date:
+        trade_date_str = str(trade_date)
+        mask = df["trade_date"].astype(str) == trade_date_str
+        if not mask.any():
+            raise ValueError(f"指定日期 {trade_date_str} 不在数据中")
+        pos = mask.idxmax()
+        df = df.iloc[:pos + 1].copy()
+        if len(df) < 31:
+            raise ValueError(f"指定日期 {trade_date_str} 之前数据不足(仅 {len(df)} 行),需要至少 31 行")
+
     latest = df.iloc[-1]
 
     short, short_details = calc_short_term(df, 7)