更新项目说明文档
This commit is contained in:
@@ -1 +1,49 @@
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# README
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# A股智能量化工作台
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本项目是一个面向个人散户与量化爱好者的 **A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台**，采用前后端分离架构，支持 Docker 一键部署。
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## 目录结构
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stock/
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├── local/ # 本地完整版（满血功能）
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└── serve/ # 服务端轻量版（备份 + 基础查看）
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### local/ — 本地完整版
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自托管的满血工作站，所有功能本地运行：
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- **选股**：20+ 内置策略，支持自定义信号与 AI 生成策略
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- **回测**：基于 vectorbt 的向量化回测，支持 T+1、手续费、止损等真实约束
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- **实时监控**：策略 / 个股信号 / 价格 / 异动四类规则，SSE 实时告警 + 飞书推送
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- **个股分析**：日 K 图表、9 类关键价位、AI 四维分析
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- **数据扩展**：TickFlow 多源数据 + 第三方 HTTP / CSV / Excel 接入
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详细说明与部署指南见 [`local/README.md`](./local/README.md)。
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### serve/ — 服务端轻量版
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`local/` 的云端伴侣，用于**数据备份**与**远程基础查看**：
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- 接收 `local/` 推送的选股结果、复盘报告、历史 K 线等基础数据
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- 支持多用户（admin / viewer）角色隔离
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- 不包含回测、实时监控、实时行情等需要本地运行的能力
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详细说明与部署指南见 [`serve/README.md`](./serve/README.md)。
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## 快速选择
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| 场景 | 使用目录 |
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| :--- | :--- |
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| 在自己的电脑 / 服务器上跑完整功能 | [`local/`](./local/README.md) |
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| 只需要远程备份和查看基础数据 | [`serve/`](./serve/README.md) |
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| 既要本地分析，又要远程查看 | 同时部署 `local/` + `serve/`，并通过 `SYNC_SERVE_URL` 同步 |
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## 数据安全提示
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两个目录下的 `data/` 文件夹均为运行时生成的用户数据，**不纳入 git 管理**。更新代码时 `git pull` 不会影响已有数据，但请勿使用 `git clean -fdx` 或 `git reset --hard`，以免误删数据。
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## 开源协议
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[MIT](./LICENSE)
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+115
-93
@@ -1,10 +1,10 @@
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# 📈 A股智能量化工作台
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# 📈 A股智能量化工作台（本地完整版）
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**自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台**
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**自托管、满血功能的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台**
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**面向个人散户与量化爱好者而生**
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**面向个人散户与量化爱好者，所有功能本地运行**
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[](./LICENSE)
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[](./LICENSE)
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[](https://www.python.org/)
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[](https://www.python.org/)
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@@ -17,26 +17,23 @@
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<div align="center">
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**[快速开始](#-快速开始)** · **[核心功能](#-核心功能)** · **[配置](#️-配置)** · **[路线图](#-路线图)**
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**[快速开始](#-快速开始)** · **[核心功能](#-核心功能)** · **[配置](#️-配置)** · **[同步到服务端](#-同步到服务端)**
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</div>
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- 🆓 **开箱即用** — 留空 Key 即进 None 模式,历史日 K 免费体验,**无需付费**
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- 🆓 **开箱即用** — 留空 Key 即进 None 模式，历史日 K 免费体验，**无需付费**
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- 🏠 **自托管零运维** — Docker 单容器部署,数据完全掌握在自己手里
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- 🏠 **自托管零运维** — Docker 单容器部署，数据完全掌握在自己手里
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- 🔍 **三位一体** — 选股(20 内置策略)+ 实时监控 + 向量化回测,Polars 毫秒级扫描全 A 股
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- 🔍 **三位一体** — 选股（20 内置策略）+ 实时监控 + 向量化回测，Polars 毫秒级扫描全 A 股
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- 🤖 **AI 加持** — 一句话生成策略代码,任意 OpenAI 兼容接口均可接入(留空即关闭)
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- 🤖 **AI 加持** — 一句话生成策略代码，任意 OpenAI 兼容接口均可接入（留空即关闭）
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- 🔌 **自由扩展** — 自有量化项目数据,与内置数据同台分析
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- 📡 **实时行情与监控** — 自选股实时行情、五档盘口、监控规则命中后 SSE 弹窗 + 飞书推送
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- 🇨🇳 **A 股专用** — 盘后自动AI复盘并推送至飞书等;连板梯队、涨停动量、内置ths 概念 / 行业
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- 🔌 **自由扩展** — 自有量化项目数据，与内置数据同台分析
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- 🇨🇳 **A 股专用** — 盘后自动 AI 复盘并推送至飞书等；连板梯队、涨停动量、内置 ths 概念 / 行业
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基于 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 数据源。**明确不做**：不对标同花顺 / 通达信，不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。
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> ⚠️ 考虑到 tickflow 数据源没有人气/资金流向等个性化数据，我将开放自有的第三方数据以供大佬们研究使用，包括但不限于当前内置的 ths 概念/ths 行业（后续更新在这里）
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基于 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 数据源。**明确不做**:不对标同花顺 / 通达信,不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。
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> 有更多稳定免费数据源推荐，或者提交建议/意见的大佬可以邮件到 415333856@qq.com，q群 109338242
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> ⚠️ 考虑到tickflow数据源没有人气/资金流向等个性化数据,我将开放自有的第三方数据以供大佬们研究使用,包括但不限于当前内置的ths概念/ths行业(后续更新在这里)
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> 有更多稳定免费数据源推荐,或者提交建议/意见的大佬可以邮件到 415333856@qq.com,q群 109338242
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觉得有用可以点个 Star，蟹蟹 🌹
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觉得有用可以点个 Star，蟹蟹 🌹
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@@ -44,7 +41,9 @@
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## 🎯 项目定位
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## 🎯 项目定位
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**面向个人散户与量化爱好者的 A 股分析工作台**,聚焦「**选股 + 监控 + 回测**」三大场景,LLM能力驱动进行市场分析，掌控市场节奏；让普通投资者也能拥有一套可自定义策略的量化工具。
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`local/` 目录下的版本是**本地完整版**，面向希望在自己的电脑或局域网中运行全部功能的用户。
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它包含完整的选股、回测、实时监控、个股分析、财务分析、连板梯队、概念/行业分析等全部能力，是项目功能的「满血」形态。同时支持把数据同步到远程 `serve/` 服务端，作为云端备份和基础数据查看入口。
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@@ -96,19 +95,19 @@
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| [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) | latest | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
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| [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) | latest | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
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| `pnpm` | 9 | `npm i -g pnpm` |
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| `pnpm` | 9 | `npm i -g pnpm` |
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### 方式 A:Dev 模式(二次开发推荐)
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### 方式 A：Dev 模式（二次开发推荐）
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```bash
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```bash
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cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
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cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY（留空 = None 模式）
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./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
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./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
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```
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```
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自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端,Ctrl-C 一并关闭。默认:
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自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端，Ctrl-C 一并关闭。默认：
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- 后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>
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- 后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>
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- 自定义端口:`BACKEND_PORT=8000 FRONTEND_PORT=5173 ./dev.sh`
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- 自定义端口：`BACKEND_PORT=8000 FRONTEND_PORT=5173 ./dev.sh`
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### 方式 B:Docker(部署最省心)
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### 方式 B：Docker（部署最省心）
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```bash
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```bash
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cp .env.example .env
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cp .env.example .env
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@@ -116,12 +115,14 @@ docker compose up --build
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# 打开 http://localhost:3018
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# 打开 http://localhost:3018
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```
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```
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容器名：`TickFlow_Local`。默认端口 `3018`，数据持久化到 `./data/`。
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<details>
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<details>
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<summary><b>环境适配与高级选项(老 CPU · 手动启动 · 回测依赖)</b></summary>
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<summary><b>环境适配与高级选项（老 CPU · 手动启动 · 回测依赖）</b></summary>
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**老 CPU 兼容(avx2/fma 缺失报错或 exit 132)**:桌面客户端安装包已内置兼容内核(新老 CPU 通吃)。Docker / 源码用户在 `.env` 打开 `BACKEND_EXTRAS=legacy-cpu` 后重建,会给 Polars 切到 `rtcompat` 运行时;需回测则 `BACKEND_EXTRAS=legacy-cpu backtest`。
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**老 CPU 兼容（avx2/fma 缺失报错或 exit 132）**：桌面客户端安装包已内置兼容内核（新老 CPU 通吃）。Docker / 源码用户在 `.env` 打开 `BACKEND_EXTRAS=legacy-cpu` 后重建，会给 Polars 切到 `rtcompat` 运行时；需回测则 `BACKEND_EXTRAS=legacy-cpu backtest`。
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**手动分别启动:**
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**手动分别启动：**
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```bash
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```bash
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# 后端
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# 后端
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@@ -132,42 +133,42 @@ uv run uvicorn app.main:app --reload --port 3018
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cd frontend && pnpm install && pnpm dev # http://localhost:3011
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cd frontend && pnpm install && pnpm dev # http://localhost:3011
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```
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```
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**回测依赖**:vectorbt → numba 体积较大,作为可选 extras(`uv sync --extra backtest`)。macOS / Intel 无预构建 wheel 时需 `brew install cmake` 现场编译。
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**回测依赖**：vectorbt → numba 体积较大，作为可选 extras（`uv sync --extra backtest`）。macOS / Intel 无预构建 wheel 时需 `brew install cmake` 现场编译。
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</details>
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### 🔄 更新代码(已部署用户必读)
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### 🔄 更新代码（已部署用户必读）
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拉取新版本只需一条命令:
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拉取新版本只需一条命令：
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```bash
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```bash
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git pull
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git pull
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```
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**整个 `data/` 目录都不纳入 git**——行情 K线、财务、自选、回测、监控记录,乃至概念/行业扩展数据,全部是程序运行时生成/拉取的用户数据,`git pull` 物理上无法影响它们。新用户首次启动时,概念/行业两份扩展数据会自动从远程接口拉取,无需任何手动操作。
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**整个 `data/` 目录都不纳入 git**——行情 K线、财务、自选、回测、监控记录，乃至概念/行业扩展数据，全部是程序运行时生成/拉取的用户数据，`git pull` 物理上无法影响它们。新用户首次启动时，概念/行业两份扩展数据会自动从远程接口拉取，无需任何手动操作。
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> ⚠️ **切勿使用以下命令"解决冲突"或"清理",它们会一次性删光 `data/` 下所有未被 git 跟踪的数据:**
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> ⚠️ **切勿使用以下命令"解决冲突"或"清理"，它们会一次性删光 `data/` 下所有未被 git 跟踪的数据：**
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> - `git clean -fdx`(最危险,会删掉所有 `.gitignore` 忽略的文件)
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> - `git clean -fdx`（最危险，会删掉所有 `.gitignore` 忽略的文件）
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> - `git reset --hard`
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> - `git reset --hard`
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> - 直接删除整个项目文件夹重新 `git clone`
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> - 直接删除整个项目文件夹重新 `git clone`
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>
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>
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> 若 `git pull` 报冲突,通常是本地误改了被跟踪的文件,请先 `git stash` 暂存再 pull,或单独联系作者,不要直接执行上面的命令。
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> 若 `git pull` 报冲突，通常是本地误改了被跟踪的文件，请先 `git stash` 暂存再 pull，或单独联系作者，不要直接执行上面的命令。
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### 🧭 跑起来后的第一次使用
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### 🧭 跑起来后的第一次使用
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1. **设置 → 凭据与能力** → 点 **重新检测**,确认档位标签
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1. **设置 → 凭据与能力** → 点 **重新检测**，确认档位标签
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2. **设置** → **立即跑盘后管道**:拉日 K + 计算 enriched 表(None / Free 走 free-api,当日数据盘后 1-2 小时可用)
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2. **设置** → **立即跑盘后管道**：拉日 K + 计算 enriched 表（None / Free 走 free-api，当日数据盘后 1-2 小时可用）
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3. **自选**页加标的 → **选股**页点策略卡片扫描 / 配自定义信号
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3. **自选**页加标的 → **选股**页点策略卡片扫描 / 配自定义信号
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4. **回测**页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细(SSE 实时进度)
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4. **回测**页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细（SSE 实时进度）
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5. **监控中心**配规则(策略 / 个股信号 / 价格 / 异动),盘中实时弹窗 + 持久化记录
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5. **监控中心**配规则（策略 / 个股信号 / 价格 / 异动），盘中实时弹窗 + 持久化记录
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## ✨ 核心功能
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## ✨ 核心功能
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### 🔍 选股引擎(Screener)
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### 🔍 选股引擎（Screener）
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**20 个内置策略**,每个策略一个独立 Python 文件,基于 Polars 表达式向量化实现(`backend/app/strategy/builtin/`):
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**20 个内置策略**，每个策略一个独立 Python 文件，基于 Polars 表达式向量化实现（`backend/app/strategy/builtin/`）：
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| 类型 | 代表策略 |
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| 类型 | 代表策略 |
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| :---------- | :------------------------------------------------------- |
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| :---------- | :------------------------------------------------------- |
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@@ -175,79 +176,81 @@ git pull
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| 量价 / 涨停 | 量价齐升 · 高换手强势 · 连板股 · 断板反包 · 涨停动量 |
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| 量价 / 涨停 | 量价齐升 · 高换手强势 · 连板股 · 断板反包 · 涨停动量 |
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| 反转 / 波动 | 超跌反弹 · 超卖反转 · 新低反转 · 低波动龙头 · 回踩 MA20 |
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| 反转 / 波动 | 超跌反弹 · 超卖反转 · 新低反转 · 低波动龙头 · 回踩 MA20 |
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**扩展策略的三种方式:**
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**扩展策略的三种方式：**
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| 方式 | 说明 |
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| 方式 | 说明 |
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| :---------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| :---------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| **🎛️ 自定义信号** | 不写代码,UI 上 `字段 + 操作符 + 阈值` 组合编译成 Polars 表达式热加载 |
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| **🎛️ 自定义信号** | 不写代码，UI 上 `字段 + 操作符 + 阈值` 组合编译成 Polars 表达式热加载 |
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| **🤖 AI 生成** | 一句话描述思路,LLM 读 `strategy-guide.md` 生成完整策略文件(经 `ast` 校验)→ 落入 `data/strategies/ai/` |
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| **🤖 AI 生成** | 一句话描述思路，LLM 读 `strategy-guide.md` 生成完整策略文件（经 `ast` 校验）→ 落入 `data/strategies/ai/` |
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| **📝 代码迁移** | 参照开发指南把已有策略改写为 Polars 文件放入 `data/strategies/custom/`,引擎自动发现 |
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| **📝 代码迁移** | 参照开发指南把已有策略改写为 Polars 文件放入 `data/strategies/custom/`，引擎自动发现 |
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### 📊 指标流水线(Indicators)
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### 📊 指标流水线（Indicators）
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原生 Polars 向量化,全 A 股一次扫表落盘 enriched Parquet:
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原生 Polars 向量化，全 A 股一次扫表落盘 enriched Parquet：
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- **均线 / 趋势**:MA(5-60)· EMA · MACD · 动量 · 布林带
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- **均线 / 趋势**：MA（5-60）· EMA · MACD · 动量 · 布林带
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- **震荡 / 波动**:RSI · KDJ · ATR · 年化波动率 · 振幅
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- **震荡 / 波动**：RSI · KDJ · ATR · 年化波动率 · 振幅
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- **量能 / 涨跌停**:量比 · 量均线 · 涨停信号 · 连板数
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- **量能 / 涨跌停**：量比 · 量均线 · 涨停信号 · 连板数
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- **原子信号**:MA / MACD 金叉死叉 · N 日新高新低 · 布林突破
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- **原子信号**：MA / MACD 金叉死叉 · N 日新高新低 · 布林突破
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- **复权**:基于除权因子自动前复权,回测与指标口径一致
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- **复权**：基于除权因子自动前复权，回测与指标口径一致
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### 🧪 回测引擎(Backtest)
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### 🧪 回测引擎（Backtest）
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基于 vectorbt:**三种模式**(个股 / 策略组合 / 自由信号组合),真实约束(T+1 · 手续费 · 滑点 · 止损 · 最大持仓天数),组合管理(最大持仓 · 敞口 · 等权 / 自定义仓位)。SSE 流式进度支持切页重连,输出净值曲线 · 夏普 · 最大回撤 · 胜率 · 交易明细。
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基于 vectorbt：**三种模式**（个股 / 策略组合 / 自由信号组合），真实约束（T+1 · 手续费 · 滑点 · 止损 · 最大持仓天数），组合管理（最大持仓 · 敞口 · 等权 / 自定义仓位）。SSE 流式进度支持切页重连，输出净值曲线 · 夏普 · 最大回撤 · 胜率 · 交易明细。
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### 📡 监控中心(Monitor)
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### 📡 监控中心（Monitor）
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统一规则引擎,一个页面管理**四类监控**(策略 · 个股信号 · 价格涨跌 · 全市场异动):
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统一规则引擎，一个页面管理**四类监控**（策略 · 个股信号 · 价格涨跌 · 全市场异动）：
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- 多条件 AND/OR + 冷却期去重 + 严重级别(info/warn/critical)
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- 多条件 AND/OR + 冷却期去重 + 严重级别（info/warn/critical）
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- 多入口配置:监控中心新建 / 个股详情页「加监控」/ 策略卡片一键开启
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- 多入口配置：监控中心新建 / 个股详情页「加监控」/ 策略卡片一键开启
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- 命中后右下角弹窗(可配声效)+ 持久化到 `alerts.jsonl`,菜单未读徽标
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- 命中后右下角弹窗（可配声效）+ 持久化到 `alerts.jsonl`，菜单未读徽标
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- **触发记录详情**:每条记录展示命中的具体条件(如 `RSI>80`)与当前价位,一眼看清为何触发
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- **触发记录详情**：每条记录展示命中的具体条件（如 `RSI>80`）与当前价位，一眼看清为何触发
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- **飞书 Webhook 推送**:全局一处配置飞书群机器人地址,启用推送的规则命中即推送到飞书群(支持签名校验);可在设置页设「默认推送渠道」,新建规则自动预填
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- **飞书 Webhook 推送**：全局一处配置飞书群机器人地址，启用推送的规则命中即推送到飞书群（支持签名校验）；可在设置页设「默认推送渠道」，新建规则自动预填
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- **SSE 实时推送**：本地运行时，命中告警通过 Server-Sent Events 实时推送到前端
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### 📈 个股分析(Beta)
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### 📈 个股分析（Beta）
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以「行情 + 关键价位」为主体的单标的决策页:
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以「行情 + 关键价位」为主体的单标的决策页：
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- **专用日 K 图表**:主图 + 成交量 + 滑块,默认近 6 个月
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- **专用日 K 图表**：主图 + 成交量 + 滑块，默认近 6 个月
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- **9 类关键价位**(纯函数实时计算,毫秒级):压力支撑 · 成交密集区 · 枢轴点 · 前高前低 · Keltner 通道 · ATR 止损 · 缺口位 · 斐波那契 · 整数关口
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- **9 类关键价位**（纯函数实时计算，毫秒级）：压力支撑 · 成交密集区 · 枢轴点 · 前高前低 · Keltner 通道 · ATR 止损 · 缺口位 · 斐波那契 · 整数关口
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- **AI 四维分析**:技术 / 基本面 / 财务 / 消息面流式生成,实战派交易员视角
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- **AI 四维分析**：技术 / 基本面 / 财务 / 消息面流式生成，实战派交易员视角
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### 🧰 数据与扩展
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### 🧰 数据与扩展
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- **TickFlow 多源数据**:日 K / 分钟 K / 指数 / 财务 / 实时行情
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- **TickFlow 多源数据**：日 K / 分钟 K / 指数 / 财务 / 实时行情
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- **🔌 第三方接入(重点)**:Tushare 等 HTTP 定时拉取 · CSV / Excel 上传 · JSON 写入,自动 schema 发现 + 符号归一,页面可视化配置,**可与自有量化项目数据并入 DuckDB 同台分析**
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- **🔌 第三方接入（重点）**：Tushare 等 HTTP 定时拉取 · CSV / Excel 上传 · JSON 写入，自动 schema 发现 + 符号归一，页面可视化配置，**可与自有量化项目数据并入 DuckDB 同台分析**
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- **盘后定时管道**:APScheduler 15:30 CST 自动拉日 K + 重算 enriched + 跑监控
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- **盘后定时管道**：APScheduler 15:30 CST 自动拉日 K + 重算 enriched + 跑监控
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- **令牌桶限流**:适配各档位 rpm / batch,批量合并 + 增量拉取
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- **令牌桶限流**：适配各档位 rpm / batch，批量合并 + 增量拉取
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## ⚙️ 配置
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## ⚙️ 配置
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所有配置从根目录 `.env` 读取(复制 `.env.example` 开始),也可在面板 **设置** 页修改。
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所有配置从根目录 `.env` 读取（复制 `.env.example` 开始），也可在面板 **设置** 页修改。
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### 数据源:TickFlow
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### 数据源：TickFlow
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```ini
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```ini
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TICKFLOW_API_KEY= # 留空 = None 模式(历史日K免费);填 Key = 按订阅档位解锁
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TICKFLOW_API_KEY= # 留空 = None 模式（历史日K免费）；填 Key = 按订阅档位解锁
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```
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```
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留空即 None 模式,通过 free-api 使用历史日 K(当日数据盘后 1-2 小时可用);免费注册 Key 后进 Free 模式,开启自选股实时监控。**实时行情按档位**:
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留空即 None 模式，通过 free-api 使用历史日 K（当日数据盘后 1-2 小时可用）；免费注册 Key 后进 Free 模式，开启自选股实时监控。**实时行情按档位**：
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| 档位 | 实时能力 |
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| 档位 | 实时能力 |
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| :------- | :--------------------------------------- |
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| :------- | :--------------------------------------- |
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| Free | 自选页前 5 个标的实时监控(最低 6 秒刷新) |
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| None | 无实时行情，仅历史日 K |
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| Free | 自选页前 5 个标的实时监控（最低 6 秒刷新） |
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| Starter+ | 全市场实时行情 |
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| Starter+ | 全市场实时行情 |
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| Pro | 分钟 K + 盘口 |
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| Pro | 分钟 K + 盘口 |
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| Expert | WebSocket + 财务数据 |
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| Expert | WebSocket + 财务数据 |
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> 完整能力矩阵见 [tickflow.org/pricing](https://tickflow.org/pricing/),高等档位含较低档全部权益。
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> 完整能力矩阵见 [tickflow.org/pricing](https://tickflow.org/pricing/)，高等档位含较低档全部权益。
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### AI(可选)
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### AI（可选）
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用于自然语言生成策略。**所有配置留空即跳过**,不影响核心功能。支持任意 OpenAI 兼容接口:
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用于自然语言生成策略。**所有配置留空即跳过**，不影响核心功能。支持任意 OpenAI 兼容接口：
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```ini
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```ini
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AI_PROVIDER=openai_compat # openai_compat | ollama
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AI_PROVIDER=openai_compat # openai_compat | ollama
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@@ -268,15 +271,33 @@ DATA_DIR=./data # Parquet / DuckDB 数据存储目录
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### 访问密码
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### 访问密码
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面板首次设置访问密码时,出于安全考虑**仅允许本机或内网访问**(防公网陌生人抢先设置锁死面板)。公网服务器部署有两种方式设首个密码:
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面板首次设置访问密码时，出于安全考虑**仅允许本机或内网访问**（防公网陌生人抢先设置锁死面板）。公网服务器部署有两种方式设首个密码：
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1. **环境变量预置(推荐)** — 在 `.env` 填入 `AUTH_PASSWORD`,首次启动自动初始化(哈希后写入 `auth.json`,之后不再读取):
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1. **环境变量预置（推荐）** — 在 `.env` 填入 `AUTH_PASSWORD`，首次启动自动初始化（哈希后写入 `auth.json`，之后不再读取）：
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```ini
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```ini
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AUTH_PASSWORD=你的密码 # 至少 6 位;仅首次生效,已设过则不覆盖
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AUTH_PASSWORD=你的密码 # 至少 6 位；仅首次生效，已设过则不覆盖
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```
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```
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2. **SSH 端口转发** — 本机执行 `ssh -L 3018:127.0.0.1:3018 用户@服务器IP`,浏览器开 `http://127.0.0.1:3018` 设密码
|
2. **SSH 端口转发** — 本机执行 `ssh -L 3018:127.0.0.1:3018 用户@服务器IP`，浏览器开 `http://127.0.0.1:3018` 设密码
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> 详细步骤与重置密码见 [docs/deploy-password.md](./docs/deploy-password.md)。设完密码后改密码走页面 UI(`设置 → 修改密码`)。
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> 详细步骤与重置密码见 [docs/deploy-password.md](./docs/deploy-password.md)。设完密码后改密码走页面 UI（`设置 → 修改密码`）。
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## 🔄 同步到服务端
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本地完整版支持把核心数据同步到远程 `serve/` 服务端，作为：
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- **异地备份**：防止本地磁盘损坏导致历史数据丢失
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- **远程查看**：在手机或其他设备上通过浏览器查看基础行情与选股结果
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配置方式：
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```ini
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SYNC_SERVE_URL=https://your-serve.example.com
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SYNC_KEY=your-shared-secret
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```
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> 同步是**单向**的：本地 → 服务端。服务端只接收并展示基础数据，不包含本地版的实时行情、回测、监控等复杂能力。详细说明见 `../serve/README.md`。
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@@ -285,12 +306,13 @@ DATA_DIR=./data # Parquet / DuckDB 数据存储目录
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| 层 | 选型 |
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| 层 | 选型 |
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| :----------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------ |
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| :----------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------ |
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| **后端** | FastAPI · Pydantic v2 · APScheduler · sse-starlette |
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| **后端** | FastAPI · Pydantic v2 · APScheduler · sse-starlette |
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| **数据** | Polars(计算)· DuckDB(查询)· Parquet(存储) |
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| **数据** | Polars（计算）· DuckDB（查询）· Parquet（存储） |
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| **回测** | vectorbt(全项目唯一 pandas 边界) |
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| **回测** | vectorbt（全项目唯一 pandas 边界） |
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| **数据源** | [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 官方 SDK 、其他数据源后续迭代实装 |
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| **数据源** | [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 官方 SDK |
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| **AI**(可选) | OpenAI 兼容接口(DeepSeek / 通义 / Ollama 等) |
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| **AI**（可选） | OpenAI 兼容接口（DeepSeek / 通义 / Ollama 等） |
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| **前端** | React 18 · Vite · TypeScript · Tailwind · Tanstack Query · Lightweight Charts · ECharts · dnd-kit |
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| **前端** | React 18 · Vite · TypeScript · Tailwind · Tanstack Query · Lightweight Charts · ECharts · dnd-kit |
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| **部署** | Docker 两阶段构建,前端 dist 拷进后端镜像,**单容器** |
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| **部署** | Docker 两阶段构建，前端 dist 拷进后端镜像，**单容器** |
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| **桌面端** | PyInstaller + Inno Setup（Windows 安装包） |
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@@ -301,27 +323,27 @@ DATA_DIR=./data # Parquet / DuckDB 数据存储目录
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| 0-1 | 仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页 | ✅ |
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| 0-1 | 仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页 | ✅ |
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| 2-3 | Polars enriched 流水线 · Screener · vectorbt 回测(T+1/手续费/止损) | ✅ |
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| 2-3 | Polars enriched 流水线 · Screener · vectorbt 回测(T+1/手续费/止损) | ✅ |
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| 4-5 | 监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录 | ✅ |
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| 4-5 | 监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录 | ✅ |
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| 6 | 个股分析(专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析) | ✅ |
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| 6 | 个股分析（专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析） | ✅ |
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| **v2** | Webhook 推送(QMT/掘金下单)· 板块异动 · 早晚报 · 更多扩展 | 🚧 |
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| **v2** | Webhook 推送（QMT/掘金下单）· 板块异动 · 早晚报 · 更多扩展 | 🚧 |
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## 📚 文档与贡献
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## 📚 文档与贡献
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- [docs/strategy-guide.md](./docs/strategy-guide.md) —— 策略开发指南(AI 生成与手写规范)
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- [docs/strategy-guide.md](./docs/strategy-guide.md) —— 策略开发指南（AI 生成与手写规范）
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- [docs/](./docs) —— 策略构建步骤、示例
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- [docs/](./docs) —— 策略构建步骤、示例
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欢迎 Issue 和 PR。新增内置策略:在 `backend/app/strategy/builtin/` 参照现有文件实现 `StrategyDef`,引擎自动发现。
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欢迎 Issue 和 PR。新增内置策略：在 `backend/app/strategy/builtin/` 参照现有文件实现 `StrategyDef`，引擎自动发现。
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## ⚠️ 免责声明
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## ⚠️ 免责声明
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本项目仅供**学习与量化研究**,**不构成任何投资建议**。回测结果不代表未来收益。A 股有风险,入市需谨慎。数据准确性以数据源 TickFlow 官方为准。
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本项目仅供**学习与量化研究**，**不构成任何投资建议**。回测结果不代表未来收益。A 股有风险，入市需谨慎。数据准确性以数据源 TickFlow 官方为准。
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## 📄 License
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## 📄 License
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[MIT](./LICENSE) © tickflow-stock-panel contributors · 本项目依赖 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 提供数据服务,使用前请遵守其服务条款。
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[MIT](./LICENSE) © tickflow-stock-panel contributors · 本项目依赖 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 提供数据服务，使用前请遵守其服务条款。
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## 社区
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## 社区
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+134
-232
@@ -1,94 +1,44 @@
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<div align="center">
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<div align="center">
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# 📈 A股智能量化工作台
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# 📈 A股智能量化工作台（服务端备份/查看版）
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**自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台**
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**本地完整版的云端伴侣：数据备份 + 基础数据查看**
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**面向个人散户与量化爱好者而生**
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**面向已部署 `local/` 完整版的用户，提供远程备份与轻量查看能力**
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[](./LICENSE)
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[](./LICENSE)
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[](https://www.python.org/)
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[](https://www.python.org/)
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[](https://react.dev/)
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[](https://react.dev/)
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[](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA)
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[](./Dockerfile)
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[](./Dockerfile)
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[](https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel/stargazers)
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</div>
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</div>
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<div align="center">
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<div align="center">
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**[快速开始](#-快速开始)** · **[核心功能](#-核心功能)** · **[配置](#️-配置)** · **[路线图](#-路线图)**
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**[快速开始](#-快速开始)** · **[功能范围](#-功能范围)** · **[接收本地同步](#-接收本地同步)** · **[部署说明](#-部署说明)**
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- 🆓 **开箱即用** — 留空 Key 即进 None 模式,历史日 K 免费体验,**无需付费**
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- 🏠 **自托管零运维** — Docker 单容器部署,数据完全掌握在自己手里
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- 🔍 **三位一体** — 选股(20 内置策略)+ 实时监控 + 向量化回测,Polars 毫秒级扫描全 A 股
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- 🤖 **AI 加持** — 一句话生成策略代码,任意 OpenAI 兼容接口均可接入(留空即关闭)
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- 🔌 **自由扩展** — 自有量化项目数据,与内置数据同台分析
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- 🇨🇳 **A 股专用** — 盘后自动AI复盘并推送至飞书等;连板梯队、涨停动量、内置ths 概念 / 行业
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基于 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 数据源。**明确不做**:不对标同花顺 / 通达信,不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。
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> ⚠️ 考虑到tickflow数据源没有人气/资金流向等个性化数据,我将开放自有的第三方数据以供大佬们研究使用,包括但不限于当前内置的ths概念/ths行业(后续更新在这里)
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> 有更多稳定免费数据源推荐,或者提交建议/意见的大佬可以邮件到 415333856@qq.com,q群 109338242
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觉得有用可以点个 Star，蟹蟹 🌹
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## 🎯 项目定位
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## 🎯 项目定位
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**面向个人散户与量化爱好者的 A 股分析工作台**,聚焦「**选股 + 监控 + 回测**」三大场景,LLM能力驱动进行市场分析，掌控市场节奏；让普通投资者也能拥有一套可自定义策略的量化工具。
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`serve/` 目录下的版本是 **服务端轻量版**，它不是 `local/` 的替代品，而是其**配套服务端**：
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- **数据备份**：接收本地完整版推送的核心数据，防止本地磁盘故障导致历史数据丢失
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- **远程查看**：在手机、平板或其他设备上通过浏览器查看基础行情、选股结果、复盘报告等
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- **多用户隔离**：支持 admin / viewer 角色，适合家庭或小团队共享查看
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**它不是满血版**，不包含实时行情、回测、实时监控、五档盘口、AI 策略生成等需要本地运行或消耗大量计算/Quota 的能力。所有复杂分析和决策功能，请在 `local/` 本地完整版中使用。
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## 📸 界面预览
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## ⚡ 快速开始
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<table>
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<tr>
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<td width="50%" align="center"><b>看板 Dashboard</b></td>
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<td width="50%" align="center"><b>策略 Screener</b></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/dashboard.png" alt="看板页面"></td>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/screener.png" alt="策略页"></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%" align="center"><b>回测 Backtest</b></td>
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<td width="50%" align="center"><b>监控中心 Monitor</b></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/backtest.png" alt="回测页"></td>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/monitor.png" alt="监控中心"></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%" align="center"><b>连板梯队 Limit Ladder</b></td>
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<td width="50%" align="center"><b>概念分析 Concept</b></td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/limit-ladder.png" alt="连板梯队页"></td>
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<td width="50%"><img src="./screenshots/concept-analysis.png" alt="概念分析"></td>
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</tr>
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</table>
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<div align="center">
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### 📸 [查看更多界面截图 »](./screenshots/README.md)
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</div>
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## 🚀 快速开始
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### 前置依赖
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### 前置依赖
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与 `local/` 相同：
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| 工具 | 版本 | 安装 |
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| 工具 | 版本 | 安装 |
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| :--------------------------------- | :----- | :------------------------------------------------- |
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| :--------------------------------- | :----- | :------------------------------------------------- |
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| Python | ≥ 3.11 | [python.org](https://www.python.org/) |
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| Python | ≥ 3.11 | [python.org](https://www.python.org/) |
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@@ -96,19 +46,19 @@
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| [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) | latest | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
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| [`uv`](https://docs.astral.sh/uv/) | latest | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
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| `pnpm` | 9 | `npm i -g pnpm` |
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| `pnpm` | 9 | `npm i -g pnpm` |
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### 方式 A:Dev 模式(二次开发推荐)
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### 方式 A：Dev 模式
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```bash
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```bash
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cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
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cp .env.example .env # 配置监听端口、同步密钥等
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./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
|
./dev.sh # Windows: .\dev.ps1
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```
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```
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自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端,Ctrl-C 一并关闭。默认:
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默认：
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- 后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>
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- 后端 → <http://localhost:3018> · 前端 → <http://localhost:3011>
|
||||||
- 自定义端口:`BACKEND_PORT=8000 FRONTEND_PORT=5173 ./dev.sh`
|
- 自定义端口：`BACKEND_PORT=8000 FRONTEND_PORT=5173 ./dev.sh`
|
||||||
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||||||
### 方式 B:Docker(部署最省心)
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### 方式 B：Docker（推荐）
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||||||
```bash
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```bash
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||||||
cp .env.example .env
|
cp .env.example .env
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||||||
@@ -116,212 +66,164 @@ docker compose up --build
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|||||||
# 打开 http://localhost:3018
|
# 打开 http://localhost:3018
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```
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```
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<details>
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容器名：`stock_panel`。默认端口 `3018`。
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<summary><b>环境适配与高级选项(老 CPU · 手动启动 · 回测依赖)</b></summary>
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**老 CPU 兼容(avx2/fma 缺失报错或 exit 132)**:桌面客户端安装包已内置兼容内核(新老 CPU 通吃)。Docker / 源码用户在 `.env` 打开 `BACKEND_EXTRAS=legacy-cpu` 后重建,会给 Polars 切到 `rtcompat` 运行时;需回测则 `BACKEND_EXTRAS=legacy-cpu backtest`。
|
> 与 `local/` 不同，`serve/` 的 `data/` 目录**默认被 `.dockerignore` 忽略**，容器重启不会保留容器内的数据。请通过本地 `local/` 主动同步，或将 `data/` 挂载到持久化卷。
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**手动分别启动:**
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```bash
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# 后端
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cd backend && uv sync --extra backtest # 含回测依赖
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uv run uvicorn app.main:app --reload --port 3018
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# 前端
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cd frontend && pnpm install && pnpm dev # http://localhost:3011
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```
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**回测依赖**:vectorbt → numba 体积较大,作为可选 extras(`uv sync --extra backtest`)。macOS / Intel 无预构建 wheel 时需 `brew install cmake` 现场编译。
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</details>
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### 🔄 更新代码(已部署用户必读)
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拉取新版本只需一条命令:
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```bash
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git pull
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```
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**整个 `data/` 目录都不纳入 git**——行情 K线、财务、自选、回测、监控记录,乃至概念/行业扩展数据,全部是程序运行时生成/拉取的用户数据,`git pull` 物理上无法影响它们。新用户首次启动时,概念/行业两份扩展数据会自动从远程接口拉取,无需任何手动操作。
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||||||
> ⚠️ **切勿使用以下命令"解决冲突"或"清理",它们会一次性删光 `data/` 下所有未被 git 跟踪的数据:**
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> - `git clean -fdx`(最危险,会删掉所有 `.gitignore` 忽略的文件)
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||||||
> - `git reset --hard`
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> - 直接删除整个项目文件夹重新 `git clone`
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>
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> 若 `git pull` 报冲突,通常是本地误改了被跟踪的文件,请先 `git stash` 暂存再 pull,或单独联系作者,不要直接执行上面的命令。
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### 🧭 跑起来后的第一次使用
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1. **设置 → 凭据与能力** → 点 **重新检测**,确认档位标签
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2. **设置** → **立即跑盘后管道**:拉日 K + 计算 enriched 表(None / Free 走 free-api,当日数据盘后 1-2 小时可用)
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3. **自选**页加标的 → **选股**页点策略卡片扫描 / 配自定义信号
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4. **回测**页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细(SSE 实时进度)
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5. **监控中心**配规则(策略 / 个股信号 / 价格 / 异动),盘中实时弹窗 + 持久化记录
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## ✨ 核心功能
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## 📦 功能范围
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### 🔍 选股引擎(Screener)
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| 功能 | serve/ 服务端 | 说明 |
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| :--- | :---: | :--- |
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| 看板 Dashboard | ✅ | 展示已同步的基础市场概况 |
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| 选股结果查看 | ✅ | 查看 local/ 推送的选股结果 |
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| 概念 / 行业分析 | ✅ | 查看已同步的概念/行业数据 |
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| 复盘报告 | ✅ | 查看 local/ 生成的盘后 AI 复盘 |
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| 指数 / 个股基础 K 线 | ✅ | 查看已同步的历史 K 线 |
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| 多用户认证（admin/viewer） | ✅ | 支持多用户、角色隔离 |
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| 数据同步接收 | ✅ | 接收 local/ 推送的数据 |
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| 回测 | ❌ | 请在 local/ 中完成 |
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| 实时监控 / SSE 告警 | ❌ | 请在 local/ 中使用 |
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| 五档盘口 / 实时行情 | ❌ | 请在 local/ 中使用 |
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| 自选实时监控 | ❌ | 请在 local/ 中使用 |
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| AI 策略生成 | ❌ | 请在 local/ 中使用 |
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**20 个内置策略**,每个策略一个独立 Python 文件,基于 Polars 表达式向量化实现(`backend/app/strategy/builtin/`):
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### 适用场景
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| 类型 | 代表策略 |
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- **异地灾备**：local/ 每天收盘后自动把 enriched 数据、选股结果、复盘报告推送到 serve/
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| :---------- | :------------------------------------------------------- |
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- **移动查看**：出差时用手机浏览器访问 serve/，查看本地已分析好的结果
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| 趋势 / 形态 | 趋势突破 · 均线多头 · MA 金叉 · MACD 金叉放量 · 布林突破 |
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- **家庭共享**：家人用 viewer 账号查看，admin 账号管理同步密钥
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| 量价 / 涨停 | 量价齐升 · 高换手强势 · 连板股 · 断板反包 · 涨停动量 |
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| 反转 / 波动 | 超跌反弹 · 超卖反转 · 新低反转 · 低波动龙头 · 回踩 MA20 |
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**扩展策略的三种方式:**
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| 方式 | 说明 |
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## 🔄 接收本地同步
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| :---------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| **🎛️ 自定义信号** | 不写代码,UI 上 `字段 + 操作符 + 阈值` 组合编译成 Polars 表达式热加载 |
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| **🤖 AI 生成** | 一句话描述思路,LLM 读 `strategy-guide.md` 生成完整策略文件(经 `ast` 校验)→ 落入 `data/strategies/ai/` |
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| **📝 代码迁移** | 参照开发指南把已有策略改写为 Polars 文件放入 `data/strategies/custom/`,引擎自动发现 |
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### 📊 指标流水线(Indicators)
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### 1. 服务端配置
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原生 Polars 向量化,全 A 股一次扫表落盘 enriched Parquet:
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在 `serve/.env` 中设置同步密钥（与 local/ 保持一致）：
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- **均线 / 趋势**:MA(5-60)· EMA · MACD · 动量 · 布林带
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```ini
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- **震荡 / 波动**:RSI · KDJ · ATR · 年化波动率 · 振幅
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SYNC_KEY=your-shared-secret
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- **量能 / 涨跌停**:量比 · 量均线 · 涨停信号 · 连板数
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```
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- **原子信号**:MA / MACD 金叉死叉 · N 日新高新低 · 布林突破
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- **复权**:基于除权因子自动前复权,回测与指标口径一致
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### 🧪 回测引擎(Backtest)
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首次启动时建议通过 `AUTH_PASSWORD` 预置管理员密码：
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基于 vectorbt:**三种模式**(个股 / 策略组合 / 自由信号组合),真实约束(T+1 · 手续费 · 滑点 · 止损 · 最大持仓天数),组合管理(最大持仓 · 敞口 · 等权 / 自定义仓位)。SSE 流式进度支持切页重连,输出净值曲线 · 夏普 · 最大回撤 · 胜率 · 交易明细。
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```ini
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AUTH_PASSWORD=你的密码
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```
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### 📡 监控中心(Monitor)
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### 2. 本地端配置
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统一规则引擎,一个页面管理**四类监控**(策略 · 个股信号 · 价格涨跌 · 全市场异动):
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在 `local/.env` 中填写服务端地址和密钥：
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- 多条件 AND/OR + 冷却期去重 + 严重级别(info/warn/critical)
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```ini
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- 多入口配置:监控中心新建 / 个股详情页「加监控」/ 策略卡片一键开启
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SYNC_SERVE_URL=https://your-serve.example.com
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- 命中后右下角弹窗(可配声效)+ 持久化到 `alerts.jsonl`,菜单未读徽标
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SYNC_KEY=your-shared-secret
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- **触发记录详情**:每条记录展示命中的具体条件(如 `RSI>80`)与当前价位,一眼看清为何触发
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```
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- **飞书 Webhook 推送**:全局一处配置飞书群机器人地址,启用推送的规则命中即推送到飞书群(支持签名校验);可在设置页设「默认推送渠道」,新建规则自动预填
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### 📈 个股分析(Beta)
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### 3. 触发同步
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以「行情 + 关键价位」为主体的单标的决策页:
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在 local/ 的「设置 → 数据同步」页面手动触发，或等待盘后定时任务自动推送。
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- **专用日 K 图表**:主图 + 成交量 + 滑块,默认近 6 个月
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### 4. 安全建议
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- **9 类关键价位**(纯函数实时计算,毫秒级):压力支撑 · 成交密集区 · 枢轴点 · 前高前低 · Keltner 通道 · ATR 止损 · 缺口位 · 斐波那契 · 整数关口
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- **AI 四维分析**:技术 / 基本面 / 财务 / 消息面流式生成,实战派交易员视角
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### 🧰 数据与扩展
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- 务必通过 HTTPS 暴露 serve/
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- `SYNC_KEY` 应使用强随机字符串，并定期更换
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- 不要对外开放 22 / 数据库等无关端口
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- 若暴露在公网，务必先设置 `AUTH_PASSWORD`
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- **TickFlow 多源数据**:日 K / 分钟 K / 指数 / 财务 / 实时行情
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- **🔌 第三方接入(重点)**:Tushare 等 HTTP 定时拉取 · CSV / Excel 上传 · JSON 写入,自动 schema 发现 + 符号归一,页面可视化配置,**可与自有量化项目数据并入 DuckDB 同台分析**
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- **盘后定时管道**:APScheduler 15:30 CST 自动拉日 K + 重算 enriched + 跑监控
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## 🏗️ 部署说明
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- **令牌桶限流**:适配各档位 rpm / batch,批量合并 + 增量拉取
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### 最小资源
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| 资源 | 建议值 |
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| :--- | :--- |
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| CPU | 1 核 |
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| 内存 | 512 MB |
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| 磁盘 | 根据数据量，建议 ≥ 10 GB |
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### 持久化
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serve/ 的数据主要来自 local/ 同步。如果你希望容器重启后保留数据，请在 `docker-compose.yml` 中挂载持久卷：
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```yaml
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volumes:
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- /your/host/data:/app/data
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```
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### 反向代理示例（Nginx）
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```nginx
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server {
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listen 443 ssl;
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server_name your-serve.example.com;
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||||||
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||||||
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location / {
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proxy_pass http://127.0.0.1:3018;
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||||||
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proxy_set_header Host $host;
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||||||
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proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
|
||||||
|
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
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|
}
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||||||
|
}
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```
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## ⚙️ 配置
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## ⚙️ 配置
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所有配置从根目录 `.env` 读取(复制 `.env.example` 开始),也可在面板 **设置** 页修改。
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### 数据源:TickFlow
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```ini
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```ini
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TICKFLOW_API_KEY= # 留空 = None 模式(历史日K免费);填 Key = 按订阅档位解锁
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# 同步密钥（必须和 local/.env 里的 SYNC_KEY 一致）
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SYNC_KEY=your-shared-secret
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# 服务端口
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HOST=0.0.0.0
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PORT=3018
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# 首次管理员密码（仅首次启动生效，写入 auth.json 后不再读取）
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AUTH_PASSWORD=你的密码
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# 日志级别
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LOG_LEVEL=INFO
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# 数据目录（Docker 中建议挂载到宿主机）
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DATA_DIR=./data
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```
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```
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留空即 None 模式,通过 free-api 使用历史日 K(当日数据盘后 1-2 小时可用);免费注册 Key 后进 Free 模式,开启自选股实时监控。**实时行情按档位**:
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完整配置项参考 `serve/.env.example`。
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| 档位 | 实时能力 |
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| :------- | :--------------------------------------- |
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| Free | 自选页前 5 个标的实时监控(最低 6 秒刷新) |
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| Starter+ | 全市场实时行情 |
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| Pro | 分钟 K + 盘口 |
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| Expert | WebSocket + 财务数据 |
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> 完整能力矩阵见 [tickflow.org/pricing](https://tickflow.org/pricing/),高等档位含较低档全部权益。
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### AI(可选)
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用于自然语言生成策略。**所有配置留空即跳过**,不影响核心功能。支持任意 OpenAI 兼容接口:
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```ini
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AI_PROVIDER=openai_compat # openai_compat | ollama
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AI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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AI_API_KEY= # 留空 = 关闭 AI
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AI_MODEL=deepseek-chat
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AI_DAILY_TOKEN_BUDGET=500000 # 每日 token 预算上限
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```
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### 服务与数据
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```ini
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HOST=0.0.0.0 # 监听地址
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PORT=3018 # 服务端口
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LOG_LEVEL=INFO # DEBUG | INFO | WARNING | ERROR
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DATA_DIR=./data # Parquet / DuckDB 数据存储目录
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```
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### 访问密码
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面板首次设置访问密码时,出于安全考虑**仅允许本机或内网访问**(防公网陌生人抢先设置锁死面板)。公网服务器部署有两种方式设首个密码:
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1. **环境变量预置(推荐)** — 在 `.env` 填入 `AUTH_PASSWORD`,首次启动自动初始化(哈希后写入 `auth.json`,之后不再读取):
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```ini
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AUTH_PASSWORD=你的密码 # 至少 6 位;仅首次生效,已设过则不覆盖
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```
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2. **SSH 端口转发** — 本机执行 `ssh -L 3018:127.0.0.1:3018 用户@服务器IP`,浏览器开 `http://127.0.0.1:3018` 设密码
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> 详细步骤与重置密码见 [docs/deploy-password.md](./docs/deploy-password.md)。设完密码后改密码走页面 UI(`设置 → 修改密码`)。
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## 🏗️ 技术栈
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## 🗺️ 与 local/ 的关系
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| 层 | 选型 |
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```
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| :----------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------ |
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┌─────────────────────────────────────┐
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| **后端** | FastAPI · Pydantic v2 · APScheduler · sse-starlette |
|
│ local/ 本地完整版 │
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| **数据** | Polars(计算)· DuckDB(查询)· Parquet(存储) |
|
│ 选股 · 回测 · 实时监控 · AI 分析 │
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||||||
| **回测** | vectorbt(全项目唯一 pandas 边界) |
|
│ ↓ 定时/手动同步 │
|
||||||
| **数据源** | [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 官方 SDK 、其他数据源后续迭代实装 |
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└─────────────────────────────────────┘
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||||||
| **AI**(可选) | OpenAI 兼容接口(DeepSeek / 通义 / Ollama 等) |
|
│
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| **前端** | React 18 · Vite · TypeScript · Tailwind · Tanstack Query · Lightweight Charts · ECharts · dnd-kit |
|
▼ HTTPS + SYNC_KEY
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| **部署** | Docker 两阶段构建,前端 dist 拷进后端镜像,**单容器** |
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┌─────────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ serve/ 服务端轻量版 │
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||||||
|
│ 数据备份 · 基础查看 · 多用户 │
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||||||
|
└─────────────────────────────────────┘
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```
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- **local/**：功能核心，承担所有计算、实时行情、回测、监控
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- **serve/**：数据落地与轻量展示，不承担计算，不直接调用 TickFlow 高配额接口
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## 🗺️ 路线图
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| Phase | 内容 | 状态 |
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| :----- | :----------------------------------------------------------------- | :--- |
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| 0-1 | 仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页 | ✅ |
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| 2-3 | Polars enriched 流水线 · Screener · vectorbt 回测(T+1/手续费/止损) | ✅ |
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| 4-5 | 监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录 | ✅ |
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| 6 | 个股分析(专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析) | ✅ |
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| **v2** | Webhook 推送(QMT/掘金下单)· 板块异动 · 早晚报 · 更多扩展 | 🚧 |
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## 📚 文档与贡献
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- [docs/strategy-guide.md](./docs/strategy-guide.md) —— 策略开发指南(AI 生成与手写规范)
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- [docs/](./docs) —— 策略构建步骤、示例
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欢迎 Issue 和 PR。新增内置策略:在 `backend/app/strategy/builtin/` 参照现有文件实现 `StrategyDef`,引擎自动发现。
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## ⚠️ 免责声明
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## ⚠️ 免责声明
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本项目仅供**学习与量化研究**,**不构成任何投资建议**。回测结果不代表未来收益。A 股有风险,入市需谨慎。数据准确性以数据源 TickFlow 官方为准。
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本项目仅供**学习与量化研究**，**不构成任何投资建议**。数据准确性以数据源 TickFlow 官方及本地 `local/` 推送为准。A 股有风险，入市需谨慎。
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## 📄 License
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## 📄 License
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[MIT](./LICENSE) © tickflow-stock-panel contributors · 本项目依赖 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 提供数据服务,使用前请遵守其服务条款。
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[MIT](./LICENSE) © tickflow-stock-panel contributors · 本项目依赖 [TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 提供数据服务，使用前请遵守其服务条款。
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## 社区
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## 社区
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Reference in New Issue
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