删除建材指数监控模块
This commit is contained in:
fish
@@ -1,2 +0,0 @@
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index.html
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data.json
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@@ -1,462 +0,0 @@
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="zh-CN">
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
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<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
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<title>建材价格指数 · 趋势监控</title>
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<style>
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:root {
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--bg: #fff; --fg: #1e293b; --sub: #64748b;
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--card-bg: #f8fafc; --card-border: #e2e8f0;
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--th-bg: #f1f5f9; --th-fg: #334155; --th-border: #cbd5e1;
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--td-border: #e2e8f0; --td-even: #f8fafc;
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--green: #16a34a; --red: #dc2626; --amber: #d97706;
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--up-bg: #dcfce7; --down-bg: #fee2e2;
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--tag-up-bg: #dcfce7; --tag-up-fg: #166534;
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--tag-down-bg: #fee2e2; --tag-down-fg: #991b1b;
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--tag-neutral-bg: #fef3c7; --tag-neutral-fg: #92400e;
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}
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[data-theme="dark"] {
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--bg: #0f172a; --fg: #e2e8f0; --sub: #94a3b8;
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--card-bg: #1a2332; --card-border: #334155;
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--th-bg: #1e293b; --th-fg: #cbd5e1; --th-border: #334155;
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--td-border: #1e293b; --td-even: #1a2332;
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--up-bg: #1c3b1c; --down-bg: #3b1c1c;
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--tag-up-bg: #1c3b1c; --tag-up-fg: #86efac;
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--tag-down-bg: #3b1c1c; --tag-down-fg: #fca5a5;
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--tag-neutral-bg: #3b2e1c; --tag-neutral-fg: #fcd34d;
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}
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body { font-family: -apple-system, 'Segoe UI', system-ui, sans-serif; padding: 24px; max-width: 960px; margin: 0 auto; color: var(--fg); background: var(--bg); }
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h1 { font-size: 1.4rem; margin-bottom: 4px; }
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.sub { color: var(--sub); font-size: 0.85rem; margin-bottom: 24px; }
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.toggle-btn { position: fixed; top: 16px; right: 24px; background: var(--th-bg); border: 1px solid var(--th-border); color: var(--th-fg); padding: 6px 14px; border-radius: 6px; cursor: pointer; font-size: 0.82rem; z-index: 10; }
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.toggle-btn:hover { opacity: 0.8; }
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/* ---- summary cards ---- */
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.cards { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(180px, 1fr)); gap: 12px; margin-bottom: 24px; }
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.card { background: var(--card-bg); border: 1px solid var(--card-border); border-radius: 8px; padding: 16px; }
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.card .label { font-size: 0.78rem; color: var(--sub); margin-bottom: 4px; }
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.card .value { font-size: 1.6rem; font-weight: 700; }
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.card .delta { font-size: 0.82rem; margin-top: 4px; }
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.delta.up { color: var(--green); }
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.delta.down { color: var(--red); }
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/* ---- signal strip ---- */
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.signal-strip { display: flex; gap: 10px; flex-wrap: wrap; margin-bottom: 24px; align-items: center; }
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.signal-tag { padding: 4px 12px; border-radius: 14px; font-size: 0.82rem; font-weight: 600; }
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.signal-tag.up { background: var(--tag-up-bg); color: var(--tag-up-fg); }
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.signal-tag.down { background: var(--tag-down-bg); color: var(--tag-down-fg); }
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.signal-tag.neutral { background: var(--tag-neutral-bg); color: var(--tag-neutral-fg); }
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.signal-verdict { font-size: 1.05rem; font-weight: 700; margin-left: 8px; }
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/* ---- MA table ---- */
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table { border-collapse: collapse; width: 100%; font-size: 0.88rem; margin: 14px 0 20px; }
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th { background: var(--th-bg); color: var(--th-fg); font-weight: 600; padding: 8px 12px; border: 1px solid var(--th-border); text-align: center; white-space: nowrap; }
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td { padding: 7px 12px; border: 1px solid var(--td-border); text-align: center; }
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tr:nth-child(even) td { background: var(--td-even); }
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td:first-child { font-weight: 500; }
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.arrow-up { color: var(--green); }
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.arrow-down { color: var(--red); }
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.arrow-flat { color: var(--sub); }
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h2 { font-size: 1.1rem; margin: 28px 0 10px; padding-bottom: 4px; border-bottom: 1px solid var(--card-border); }
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.row-up td { background: var(--up-bg) !important; }
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.row-down td { background: var(--down-bg) !important; }
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[data-theme="dark"] .row-up td { background: var(--up-bg) !important; }
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[data-theme="dark"] .row-down td { background: var(--down-bg) !important; }
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.footnote { color: var(--sub); font-size: 0.78rem; margin-top: 28px; }
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/* ---- history section ---- */
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.history-stats { display: flex; gap: 16px; flex-wrap: wrap; margin-bottom: 12px; font-size: 0.82rem; }
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.history-stat { display: flex; align-items: baseline; gap: 4px; }
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.history-stat .label { color: var(--sub); }
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.history-stat .value { font-weight: 700; }
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#historyChart { width: 100%; max-width: 900px; height: auto; border: 1px solid var(--card-border); border-radius: 6px; margin: 8px 0 20px; }
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.cycle-table td:first-child { text-align: left; }
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.cycle-table .bar-cell { width: 120px; }
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.cycle-bar { display: inline-block; height: 8px; border-radius: 4px; vertical-align: middle; margin-right: 6px; }
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.cycle-bar.up { background: var(--green); }
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.cycle-bar.down { background: var(--red); }
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.cycle-label { font-size: 0.78rem; color: var(--sub); }
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</style>
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</head>
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<body>
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<button class="toggle-btn" id="themeToggle">🌙 暗夜</button>
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<h1>建材价格指数 · 趋势监控</h1>
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<p class="sub" id="updateTime"></p>
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<!-- ── 概览卡片 ── -->
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<div class="cards">
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<div class="card">
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<div class="label">最新值</div>
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<div class="value" id="curValue"></div>
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<div class="delta" id="curDelta"></div>
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</div>
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<div class="card">
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<div class="label">近3月涨跌</div>
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<div class="value" id="chg3m"></div>
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</div>
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<div class="card">
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<div class="label">近6月涨跌</div>
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<div class="value" id="chg6m"></div>
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</div>
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<div class="card">
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<div class="label">近1年涨跌</div>
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<div class="value" id="chg1y"></div>
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</div>
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</div>
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<!-- ── 趋势信号 ── -->
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<div class="signal-strip" id="signalStrip"></div>
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<!-- ── 历史全景 ── -->
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<h2>历史全景 <span style="font-weight:400;font-size:0.82rem;color:var(--sub)">2011.12 – 2026.07</span></h2>
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<div class="history-stats" id="historyStats"></div>
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<canvas id="historyChart"></canvas>
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<!-- ── 周期对比 ── -->
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<h2>周期对比</h2>
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<table class="cycle-table">
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<tr><th>周期</th><th>阶段</th><th>区间</th><th>谷 → 峰</th><th>涨幅</th></tr>
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<tbody id="cycleTable"></tbody>
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</table>
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<p id="cycleNote" class="cycle-label"></p>
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<!-- ── 均线系统 ── -->
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<h2>均线系统</h2>
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<table>
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<tr><th>均线</th><th>数值</th><th>方向</th><th>价格位置</th></tr>
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<tbody id="maTable"></tbody>
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</table>
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<!-- ── 近30日明细 ── -->
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<h2>近30日明细</h2>
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<table>
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<tr><th>日期</th><th>指数</th><th>日涨跌%</th><th>MA5</th><th>MA20</th><th>MA60</th></tr>
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<tbody id="recentTable"></tbody>
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</table>
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<p class="footnote">数据来源：akshare macro_china_construction_index · 建材综合指数</p>
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<script>
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// ── 暗夜模式 ──
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var themeBtn = document.getElementById('themeToggle');
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function setTheme(dark) {
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if (dark) { document.documentElement.setAttribute('data-theme', 'dark'); themeBtn.textContent = '☀️ 日间'; }
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else { document.documentElement.removeAttribute('data-theme'); themeBtn.textContent = '🌙 暗夜'; }
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try { localStorage.setItem('ft-bci-theme', dark ? 'dark' : 'light'); } catch(e) {}
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}
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themeBtn.addEventListener('click', function() {
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setTheme(document.documentElement.getAttribute('data-theme') !== 'dark');
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});
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(function() {
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try {
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var s = localStorage.getItem('ft-bci-theme');
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if (s === 'dark' || (!s && matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').matches)) setTheme(true);
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} catch(e) {}
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})();
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// ── 数据渲染 ──
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var D = /*__DATA_SENTINEL__*/{};
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document.getElementById('updateTime').textContent = '更新至 ' + D.summary.date;
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// 卡片
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var sv = D.summary;
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document.getElementById('curValue').textContent = sv.value;
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var chgEl = document.getElementById('curDelta');
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var chg = sv.change;
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chgEl.textContent = (chg >= 0 ? '+' : '') + chg.toFixed(2) + '%';
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chgEl.className = 'delta ' + (chg >= 0 ? 'up' : 'down');
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function fmtPct(v) {
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var s = (v >= 0 ? '+' : '') + v.toFixed(2) + '%';
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return '<span class="' + (v >= 0 ? 'arrow-up' : 'arrow-down') + '">' + s + '</span>';
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}
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document.getElementById('chg3m').innerHTML = fmtPct(sv.chg_3m);
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document.getElementById('chg6m').innerHTML = fmtPct(sv.chg_6m);
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document.getElementById('chg1y').innerHTML = fmtPct(sv.chg_1y);
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// 信号
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var strip = document.getElementById('signalStrip');
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D.signals.forEach(function(s) {
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var cls = s.signal === '偏多' ? 'up' : 'down';
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strip.innerHTML += '<span class="signal-tag ' + cls + '">' + s.period + ': ' + s.signal + '</span>';
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});
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strip.innerHTML += '<span class="signal-verdict" style="color:' + D.overall.color + '">综合: ' + D.overall.signal + '</span>';
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// 均线表
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var maHtml = '';
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['MA5','MA10','MA20','MA60'].forEach(function(k) {
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var m = D.mas[k];
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var dirIcon = m.direction === 'up' ? '↑' : (m.direction === 'down' ? '↓' : '→');
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var dirCls = 'arrow-' + m.direction;
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var posText = m.price_vs_ma === 'above' ? '价格在上 ↑' : '价格在下 ↓';
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var posCls = m.price_vs_ma === 'above' ? 'arrow-up' : 'arrow-down';
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||||||
maHtml += '<tr><td>' + k + '</td><td><strong>' + m.value + '</strong></td><td><span class="' + dirCls + '">' + dirIcon + '</span></td><td><span class="' + posCls + '">' + posText + '</span></td></tr>';
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});
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document.getElementById('maTable').innerHTML = maHtml;
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// 近30日明细
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var recentHtml = '';
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D.recent.forEach(function(r) {
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var rowCls = (r.chg >= 0) ? 'row-up' : 'row-down';
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recentHtml += '<tr class="' + rowCls + '">';
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recentHtml += '<td>' + r.date + '</td>';
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recentHtml += '<td>' + r.value + '</td>';
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||||||
recentHtml += '<td>' + (r.chg >= 0 ? '+' : '') + r.chg.toFixed(2) + '%</td>';
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||||||
recentHtml += '<td>' + (r.MA5 != null ? r.MA5 : '-') + '</td>';
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||||||
recentHtml += '<td>' + (r.MA20 != null ? r.MA20 : '-') + '</td>';
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||||||
recentHtml += '<td>' + (r.MA60 != null ? r.MA60 : '-') + '</td>';
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recentHtml += '</tr>';
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});
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document.getElementById('recentTable').innerHTML = recentHtml;
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// ── 历史全景渲染 ──
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(function renderHistory() {
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var H = D.history;
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if (!H || !H.monthly) return;
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// 统计条
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var s = H.stats;
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var stHtml = '';
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stHtml += '<div class="history-stat"><span class="label">均值</span><span class="value">' + s.mean + '</span></div>';
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||||||
stHtml += '<div class="history-stat"><span class="label">历史低位</span><span class="value" style="color:var(--green)">' + s.min + '</span><span class="label">(' + s.min_date + ')</span></div>';
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|
||||||
stHtml += '<div class="history-stat"><span class="label">历史高位</span><span class="value" style="color:var(--red)">' + s.max + '</span><span class="label">(' + s.max_date + ')</span></div>';
|
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||||||
stHtml += '<div class="history-stat"><span class="label">当前分位</span><span class="value">' + s.percentile + '%</span></div>';
|
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||||||
stHtml += '<div class="history-stat"><span class="label">下跌年数</span><span class="value">' + s.down_years + ' 年</span><span class="label">/ ' + (new Date().getFullYear() - 2012) + ' 年</span></div>';
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||||||
stHtml += '<div class="history-stat"><span class="label">年迄今</span><span class="value" style="color:' + (s.ytd_chg >= 0 ? 'var(--green)' : 'var(--red)') + '">' + (s.ytd_chg >= 0 ? '+' : '') + s.ytd_chg.toFixed(1) + '%</span></div>';
|
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||||||
document.getElementById('historyStats').innerHTML = stHtml;
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||||||
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// Canvas 图表
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var canvas = document.getElementById('historyChart');
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var dpr = window.devicePixelRatio || 1;
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||||||
var W = canvas.parentElement.clientWidth - 2;
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|
||||||
var H_c = Math.round(W * 0.42);
|
|
||||||
canvas.width = W * dpr;
|
|
||||||
canvas.height = H_c * dpr;
|
|
||||||
canvas.style.width = W + 'px';
|
|
||||||
canvas.style.height = H_c + 'px';
|
|
||||||
var ctx = canvas.getContext('2d');
|
|
||||||
ctx.scale(dpr, dpr);
|
|
||||||
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||||||
var isDark = document.documentElement.getAttribute('data-theme') === 'dark';
|
|
||||||
var C = {
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||||||
bg: isDark ? '#0f172a' : '#fff',
|
|
||||||
grid: isDark ? '#1e293b' : '#f1f5f9',
|
|
||||||
text: isDark ? '#94a3b8' : '#94a3b8',
|
|
||||||
price: isDark ? '#e2e8f0' : '#334155',
|
|
||||||
ma60: '#3b82f6',
|
|
||||||
upFill: isDark ? 'rgba(22,163,74,0.08)' : 'rgba(22,163,74,0.06)',
|
|
||||||
downFill: isDark ? 'rgba(220,38,38,0.06)' : 'rgba(220,38,38,0.04)',
|
|
||||||
marker: '#f59e0b',
|
|
||||||
cycleUp: 'rgba(22,163,74,0.12)',
|
|
||||||
cycleDown: 'rgba(220,38,38,0.08)',
|
|
||||||
};
|
|
||||||
|
|
||||||
var data = H.monthly;
|
|
||||||
var pad = { top: 20, right: 30, bottom: 32, left: 48 };
|
|
||||||
var pw = W - pad.left - pad.right;
|
|
||||||
var ph = H_c - pad.top - pad.bottom;
|
|
||||||
|
|
||||||
var vals = data.map(function(d) { return d.value; });
|
|
||||||
var ma60vals = data.map(function(d) { return d.ma60; });
|
|
||||||
var yMin = Math.floor(Math.min.apply(null, vals) / 10) * 10 - 20;
|
|
||||||
var yMax = Math.ceil(Math.max.apply(null, vals) / 10) * 10 + 20;
|
|
||||||
|
|
||||||
function x(i) { return pad.left + (i / (data.length - 1)) * pw; }
|
|
||||||
function y(v) { return pad.top + ph - ((v - yMin) / (yMax - yMin)) * ph; }
|
|
||||||
|
|
||||||
// 背景
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||||||
ctx.fillStyle = C.bg;
|
|
||||||
ctx.fillRect(0, 0, W, H_c);
|
|
||||||
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|
||||||
// 价格区域填充
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|
||||||
ctx.beginPath();
|
|
||||||
ctx.moveTo(x(0), y(yMax));
|
|
||||||
for (var i = 0; i < data.length; i++) ctx.lineTo(x(i), y(vals[i]));
|
|
||||||
ctx.lineTo(x(data.length - 1), y(yMax));
|
|
||||||
ctx.closePath();
|
|
||||||
var grad = ctx.createLinearGradient(0, pad.top, 0, pad.top + ph);
|
|
||||||
grad.addColorStop(0, isDark ? 'rgba(59,130,246,0.12)' : 'rgba(59,130,246,0.08)');
|
|
||||||
grad.addColorStop(1, 'rgba(59,130,246,0)');
|
|
||||||
ctx.fillStyle = grad;
|
|
||||||
ctx.fill();
|
|
||||||
|
|
||||||
// 网格
|
|
||||||
ctx.strokeStyle = C.grid;
|
|
||||||
ctx.lineWidth = 0.5;
|
|
||||||
var ySteps = 5;
|
|
||||||
for (var j = 0; j <= ySteps; j++) {
|
|
||||||
var vy = yMin + (yMax - yMin) * j / ySteps;
|
|
||||||
var py = y(vy);
|
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||||||
ctx.beginPath();
|
|
||||||
ctx.moveTo(pad.left, py);
|
|
||||||
ctx.lineTo(pad.left + pw, py);
|
|
||||||
ctx.stroke();
|
|
||||||
ctx.fillStyle = C.text;
|
|
||||||
ctx.font = '10px -apple-system, sans-serif';
|
|
||||||
ctx.textAlign = 'right';
|
|
||||||
ctx.fillText(Math.round(vy), pad.left - 6, py + 4);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 年份标签
|
|
||||||
ctx.fillStyle = C.text;
|
|
||||||
ctx.font = '10px -apple-system, sans-serif';
|
|
||||||
ctx.textAlign = 'center';
|
|
||||||
var lastYear = '';
|
|
||||||
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
|
|
||||||
var yr = data[i].date.substring(0, 4);
|
|
||||||
if (yr !== lastYear) {
|
|
||||||
ctx.fillText(yr, x(i), pad.top + ph + 16);
|
|
||||||
lastYear = yr;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
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||||||
// 当前值虚线
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||||||
ctx.setLineDash([4, 4]);
|
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||||||
ctx.strokeStyle = C.marker;
|
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||||||
ctx.lineWidth = 0.8;
|
|
||||||
ctx.beginPath();
|
|
||||||
ctx.moveTo(x(data.length - 1), pad.top);
|
|
||||||
ctx.lineTo(x(data.length - 1), pad.top + ph);
|
|
||||||
ctx.stroke();
|
|
||||||
ctx.setLineDash([]);
|
|
||||||
|
|
||||||
// 均值虚线
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||||||
var meanY = y(s.mean);
|
|
||||||
ctx.setLineDash([3, 5]);
|
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||||||
ctx.strokeStyle = C.text;
|
|
||||||
ctx.lineWidth = 0.6;
|
|
||||||
ctx.beginPath();
|
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||||||
ctx.moveTo(pad.left, meanY);
|
|
||||||
ctx.lineTo(pad.left + pw, meanY);
|
|
||||||
ctx.stroke();
|
|
||||||
ctx.setLineDash([]);
|
|
||||||
ctx.fillStyle = C.text;
|
|
||||||
ctx.textAlign = 'left';
|
|
||||||
ctx.fillText('均值 ' + s.mean, pad.left + 4, meanY - 3);
|
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||||||
|
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||||||
// MA60 线
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||||||
ctx.beginPath();
|
|
||||||
var started = false;
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||||||
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
|
|
||||||
if (ma60vals[i] == null) continue;
|
|
||||||
if (!started) { ctx.moveTo(x(i), y(ma60vals[i])); started = true; }
|
|
||||||
else ctx.lineTo(x(i), y(ma60vals[i]));
|
|
||||||
}
|
|
||||||
ctx.strokeStyle = C.ma60;
|
|
||||||
ctx.lineWidth = 1.5;
|
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||||||
ctx.stroke();
|
|
||||||
|
|
||||||
// 价格线
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|
||||||
ctx.beginPath();
|
|
||||||
ctx.moveTo(x(0), y(vals[0]));
|
|
||||||
for (var i = 1; i < data.length; i++) ctx.lineTo(x(i), y(vals[i]));
|
|
||||||
ctx.strokeStyle = C.price;
|
|
||||||
ctx.lineWidth = 1.2;
|
|
||||||
ctx.stroke();
|
|
||||||
|
|
||||||
// 周期高亮区域
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|
||||||
if (H.cycles) {
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|
||||||
H.cycles.forEach(function(c) {
|
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||||||
var si = data.findIndex(function(d) { return d.date >= c.start; });
|
|
||||||
var ei = data.findIndex(function(d) { return d.date > c.end; });
|
|
||||||
if (si < 0) si = 0;
|
|
||||||
if (ei < 0) ei = data.length - 1;
|
|
||||||
ctx.fillStyle = c.pct > 15 ? C.cycleUp : C.cycleDown;
|
|
||||||
ctx.fillRect(x(si), pad.top, x(ei) - x(si), ph);
|
|
||||||
// 标签
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||||||
if (c.label) {
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|
||||||
var lx = (x(si) + x(ei)) / 2;
|
|
||||||
ctx.fillStyle = C.text;
|
|
||||||
ctx.font = 'bold 9px -apple-system, sans-serif';
|
|
||||||
ctx.textAlign = 'center';
|
|
||||||
ctx.fillText(c.label + ' +' + c.pct + '%', lx, pad.top + 12);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
});
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|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 当前反弹区域
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||||||
if (H.current_rebound && H.current_rebound.pct > 0) {
|
|
||||||
var cr = H.current_rebound;
|
|
||||||
var si2 = data.findIndex(function(d) { return d.date >= cr.start; });
|
|
||||||
if (si2 >= 0) {
|
|
||||||
ctx.fillStyle = isDark ? 'rgba(245,158,11,0.10)' : 'rgba(245,158,11,0.12)';
|
|
||||||
ctx.fillRect(x(si2), pad.top, x(data.length - 1) - x(si2), ph);
|
|
||||||
ctx.fillStyle = '#d97706';
|
|
||||||
ctx.font = 'bold 9px -apple-system, sans-serif';
|
|
||||||
ctx.textAlign = 'center';
|
|
||||||
ctx.fillText('反弹 +' + cr.pct + '%', (x(si2) + x(data.length - 1)) / 2, pad.top + ph - 6);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
// 当前值圆点
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|
||||||
var cx = x(data.length - 1), cy = y(vals[data.length - 1]);
|
|
||||||
ctx.beginPath();
|
|
||||||
ctx.arc(cx, cy, 4, 0, Math.PI * 2);
|
|
||||||
ctx.fillStyle = C.marker;
|
|
||||||
ctx.fill();
|
|
||||||
ctx.strokeStyle = isDark ? '#0f172a' : '#fff';
|
|
||||||
ctx.lineWidth = 1.5;
|
|
||||||
ctx.stroke();
|
|
||||||
|
|
||||||
// 标注
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|
||||||
ctx.fillStyle = C.marker;
|
|
||||||
ctx.font = 'bold 12px -apple-system, sans-serif';
|
|
||||||
ctx.textAlign = 'left';
|
|
||||||
ctx.fillText(vals[data.length - 1], cx + 8, cy + 4);
|
|
||||||
})();
|
|
||||||
|
|
||||||
// ── 周期对比表 ──
|
|
||||||
(function renderCycles() {
|
|
||||||
var H = D.history;
|
|
||||||
if (!H) return;
|
|
||||||
|
|
||||||
var allCycles = (H.cycles || []).slice();
|
|
||||||
if (H.current_rebound) allCycles.push(H.current_rebound);
|
|
||||||
|
|
||||||
var maxPct = 0;
|
|
||||||
allCycles.forEach(function(c) { if (c.pct > maxPct) maxPct = c.pct; });
|
|
||||||
|
|
||||||
var html = '';
|
|
||||||
allCycles.forEach(function(c, idx) {
|
|
||||||
var isCurrent = c.end == null;
|
|
||||||
var rowStyle = isCurrent ? ' style="font-weight:700"' : '';
|
|
||||||
var barW = Math.max(4, Math.round((c.pct / maxPct) * 100));
|
|
||||||
var barCls = c.pct >= 0 ? 'up' : 'down';
|
|
||||||
|
|
||||||
html += '<tr' + rowStyle + '>';
|
|
||||||
html += '<td>' + (c.label || ('周期 ' + (idx + 1))) + '</td>';
|
|
||||||
html += '<td>' + (c.pct >= 15 ? '大牛市' : (c.pct >= 0 ? '反弹' : '下跌')) + '</td>';
|
|
||||||
html += '<td>' + c.start + ' → ' + (c.end || '至今') + '</td>';
|
|
||||||
html += '<td>' + c.from + ' → ' + c.to + '</td>';
|
|
||||||
html += '<td class="bar-cell"><span class="cycle-bar ' + barCls + '" style="width:' + barW + 'px"></span>' + (c.pct > 0 ? '+' : '') + c.pct.toFixed(1) + '%</td>';
|
|
||||||
html += '</tr>';
|
|
||||||
});
|
|
||||||
document.getElementById('cycleTable').innerHTML = html;
|
|
||||||
|
|
||||||
// 注释
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|
||||||
var note = '';
|
|
||||||
if (H.ma20_vs_ma60 === 'below') {
|
|
||||||
note += '⚠ MA20 仍低于 MA60，长期空头排列尚未修复。';
|
|
||||||
}
|
|
||||||
if (H.current_rebound && H.current_rebound.pct < 15) {
|
|
||||||
if (allCycles.length > 0) {
|
|
||||||
var bigCycles = allCycles.filter(function(c) { return c.pct >= 15; });
|
|
||||||
if (bigCycles.length > 0) {
|
|
||||||
note += ' 历史大级别反弹均 >15%，当前涨幅尚属弱势反弹范畴。';
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
}
|
|
||||||
document.getElementById('cycleNote').textContent = note;
|
|
||||||
})();
|
|
||||||
</script>
|
|
||||||
</body>
|
|
||||||
</html>
|
|
||||||
@@ -1,201 +0,0 @@
|
|||||||
"""拉取建材价格指数，更新 data.json 并刷新 index.html。"""
|
|
||||||
import json
|
|
||||||
import pandas as pd
|
|
||||||
import akshare as ak
|
|
||||||
|
|
||||||
df = ak.macro_china_construction_index()
|
|
||||||
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
|
|
||||||
df = df.sort_values('日期').reset_index(drop=True)
|
|
||||||
|
|
||||||
for w in [5, 10, 20, 60]:
|
|
||||||
df[f'MA{w}'] = df['最新值'].rolling(w).mean().round(1)
|
|
||||||
df[f'MA{w}_dir'] = df[f'MA{w}'].diff().apply(lambda x: 'up' if x > 0 else ('down' if x < 0 else 'flat'))
|
|
||||||
|
|
||||||
latest = df.iloc[-1]
|
|
||||||
|
|
||||||
signals = []
|
|
||||||
if latest['最新值'] > latest['MA5']:
|
|
||||||
signals.append(('短期', '偏多', '价格 > MA5'))
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
signals.append(('短期', '偏空', '价格 < MA5'))
|
|
||||||
if latest['MA5'] > latest['MA20']:
|
|
||||||
signals.append(('中期', '偏多', 'MA5 > MA20'))
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
signals.append(('中期', '偏空', 'MA5 < MA20'))
|
|
||||||
if latest['MA20'] > latest['MA60']:
|
|
||||||
signals.append(('长期', '偏多', 'MA20 > MA60'))
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
signals.append(('长期', '偏空', 'MA20 < MA60'))
|
|
||||||
|
|
||||||
momentum_5d = latest['最新值'] - df.iloc[-6]['最新值']
|
|
||||||
signals.append(('动量(5日)', '偏多' if momentum_5d > 0 else '偏空', f"{momentum_5d:+d}"))
|
|
||||||
|
|
||||||
bull_count = sum(1 for _, s, _ in signals if s == '偏多')
|
|
||||||
if bull_count >= 3:
|
|
||||||
overall = ('偏多', '#16a34a')
|
|
||||||
elif bull_count <= 1:
|
|
||||||
overall = ('偏空', '#dc2626')
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
overall = ('震荡', '#d97706')
|
|
||||||
|
|
||||||
summary = {
|
|
||||||
'date': latest['日期'].strftime('%Y-%m-%d'),
|
|
||||||
'value': int(latest['最新值']),
|
|
||||||
'change': round(float(latest['涨跌幅']), 4),
|
|
||||||
'chg_3m': round(float(latest['近3月涨跌幅']), 4),
|
|
||||||
'chg_6m': round(float(latest['近6月涨跌幅']), 4),
|
|
||||||
'chg_1y': round(float(latest['近1年涨跌幅']), 4),
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
mas = {}
|
|
||||||
for w in [5, 10, 20, 60]:
|
|
||||||
mas[f'MA{w}'] = {
|
|
||||||
'value': float(latest[f'MA{w}']),
|
|
||||||
'direction': latest[f'MA{w}_dir'],
|
|
||||||
'price_vs_ma': 'above' if latest['最新值'] > latest[f'MA{w}'] else 'below'
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
rows = []
|
|
||||||
for _, r in df.tail(30).iterrows():
|
|
||||||
rows.append({
|
|
||||||
'date': r['日期'].strftime('%m-%d'),
|
|
||||||
'value': int(r['最新值']),
|
|
||||||
'chg': round(float(r['涨跌幅']), 4),
|
|
||||||
'MA5': None if pd.isna(r['MA5']) else round(float(r['MA5']), 1),
|
|
||||||
'MA20': None if pd.isna(r['MA20']) else round(float(r['MA20']), 1),
|
|
||||||
'MA60': None if pd.isna(r['MA60']) else round(float(r['MA60']), 1),
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def build_history(df):
|
|
||||||
"""构建历史全景数据：月度采样 + 周期标注 + 统计。"""
|
|
||||||
|
|
||||||
# 月度采样（取每月最后一条有效记录）
|
|
||||||
monthly = df.set_index('日期').resample('ME')['最新值'].last().dropna().reset_index()
|
|
||||||
ma60_monthly = df.set_index('日期').resample('ME')['MA60'].last().dropna().reset_index()
|
|
||||||
monthly_vals = []
|
|
||||||
for _, r in monthly.iterrows():
|
|
||||||
ma_row = ma60_monthly[ma60_monthly['日期'] == r['日期']]
|
|
||||||
ma60_val = None if ma_row.empty or pd.isna(ma_row['MA60'].iloc[0]) else round(float(ma_row['MA60'].iloc[0]), 1)
|
|
||||||
monthly_vals.append({
|
|
||||||
'date': r['日期'].strftime('%Y-%m'),
|
|
||||||
'value': int(r['最新值']),
|
|
||||||
'ma60': ma60_val,
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
# 历史统计
|
|
||||||
vals = df['最新值']
|
|
||||||
latest_val = float(vals.iloc[-1])
|
|
||||||
pct_rank = round((vals < latest_val).sum() / len(vals) * 100, 1)
|
|
||||||
|
|
||||||
# 年度涨跌（排除不足 200 个交易日的首尾年）
|
|
||||||
df['year'] = df['日期'].dt.year
|
|
||||||
yearly = df.groupby('year')['最新值'].agg(['first', 'last', 'count'])
|
|
||||||
yearly = yearly[yearly['count'] >= 200]
|
|
||||||
yearly['chg'] = ((yearly['last'] - yearly['first']) / yearly['first'] * 100).round(1)
|
|
||||||
down_years = int((yearly['chg'] < 0).sum())
|
|
||||||
ytd = float(yearly['chg'].iloc[-1]) if len(yearly) > 0 else 0
|
|
||||||
|
|
||||||
# 识别主要周期：用未取整的 MA60 找极值，间距至少 4 个月
|
|
||||||
ma60_raw = df['最新值'].rolling(60).mean().values # 未取整，保留精度
|
|
||||||
all_turns = [] # (date, value, type)
|
|
||||||
min_gap = 80 # 交易日，约 4 个月
|
|
||||||
last_turn_idx = -999
|
|
||||||
for i in range(2, len(ma60_raw) - 2):
|
|
||||||
if pd.isna(ma60_raw[i]):
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
if ma60_raw[i] > ma60_raw[i - 1] and ma60_raw[i] > ma60_raw[i - 2] and ma60_raw[i] > ma60_raw[i + 1] and ma60_raw[i] > ma60_raw[i + 2]:
|
|
||||||
if i - last_turn_idx >= min_gap:
|
|
||||||
all_turns.append((df['日期'].iloc[i], float(ma60_raw[i]), 'peak'))
|
|
||||||
last_turn_idx = i
|
|
||||||
elif ma60_raw[i] < ma60_raw[i - 1] and ma60_raw[i] < ma60_raw[i - 2] and ma60_raw[i] < ma60_raw[i + 1] and ma60_raw[i] < ma60_raw[i + 2]:
|
|
||||||
if i - last_turn_idx >= min_gap:
|
|
||||||
all_turns.append((df['日期'].iloc[i], float(ma60_raw[i]), 'trough'))
|
|
||||||
last_turn_idx = i
|
|
||||||
|
|
||||||
# 构建周期（谷 → 下一个峰）
|
|
||||||
cycles = []
|
|
||||||
for i, (t_date, t_val, t_type) in enumerate(all_turns):
|
|
||||||
if t_type != 'trough':
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
# 找下一个峰
|
|
||||||
for j in range(i + 1, len(all_turns)):
|
|
||||||
if all_turns[j][2] == 'peak':
|
|
||||||
p_date, p_val, _ = all_turns[j]
|
|
||||||
gain = round((p_val - t_val) / t_val * 100, 1)
|
|
||||||
if gain > 10:
|
|
||||||
label = ''
|
|
||||||
if t_date.year == 2015 or t_date.year == 2016:
|
|
||||||
label = '供给侧改革'
|
|
||||||
elif t_date.year == 2020:
|
|
||||||
label = '疫情后刺激'
|
|
||||||
cycles.append({
|
|
||||||
'label': label,
|
|
||||||
'start': t_date.strftime('%Y-%m'),
|
|
||||||
'end': p_date.strftime('%Y-%m'),
|
|
||||||
'from': int(t_val),
|
|
||||||
'to': int(p_val),
|
|
||||||
'pct': gain,
|
|
||||||
})
|
|
||||||
break
|
|
||||||
|
|
||||||
# 当前反弹（用价格实际谷底，不是 MA60 谷底）
|
|
||||||
# 找最近 2 年的价格最低点
|
|
||||||
recent_2y = df[df['日期'] >= df['日期'].iloc[-1] - pd.DateOffset(years=2)]
|
|
||||||
trough_idx = recent_2y['最新值'].idxmin()
|
|
||||||
trough_date = df.loc[trough_idx, '日期']
|
|
||||||
trough_val = float(df.loc[trough_idx, '最新值'])
|
|
||||||
cur_gain = round((latest_val - trough_val) / trough_val * 100, 1)
|
|
||||||
current_rebound = {
|
|
||||||
'label': '当前反弹',
|
|
||||||
'start': trough_date.strftime('%Y-%m'),
|
|
||||||
'end': None,
|
|
||||||
'from': int(trough_val),
|
|
||||||
'to': int(latest_val),
|
|
||||||
'pct': cur_gain,
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
# 均线结构
|
|
||||||
last = df.iloc[-1]
|
|
||||||
ma20_vs_ma60 = 'above' if last['MA20'] > last['MA60'] else 'below'
|
|
||||||
|
|
||||||
return {
|
|
||||||
'monthly': monthly_vals,
|
|
||||||
'stats': {
|
|
||||||
'mean': round(float(vals.mean()), 1),
|
|
||||||
'min': int(vals.min()),
|
|
||||||
'max': int(vals.max()),
|
|
||||||
'min_date': df.loc[vals.idxmin(), '日期'].strftime('%Y-%m'),
|
|
||||||
'max_date': df.loc[vals.idxmax(), '日期'].strftime('%Y-%m'),
|
|
||||||
'percentile': pct_rank,
|
|
||||||
'down_years': down_years,
|
|
||||||
'ytd_chg': round(ytd, 1),
|
|
||||||
},
|
|
||||||
'cycles': cycles,
|
|
||||||
'current_rebound': current_rebound,
|
|
||||||
'ma20_vs_ma60': ma20_vs_ma60,
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
output = {
|
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'summary': summary,
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'mas': mas,
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'signals': [{'period': p, 'signal': s, 'detail': d} for p, s, d in signals],
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'overall': {'signal': overall[0], 'color': overall[1]},
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'recent': rows,
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'history': build_history(df),
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}
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with open('data.json', 'w') as f:
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json.dump(output, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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SENTINEL = '/*__DATA_SENTINEL__*/{}'
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html = open('index_template.html').read()
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html = html.replace(SENTINEL, json.dumps(output, ensure_ascii=False))
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open('index.html', 'w').write(html)
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print(f"刷新完成: {summary['date']} → {summary['value']} (日涨跌 {summary['change']:+.2f}%)")
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print(f"综合信号: {overall[0]}")
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print("信号明细:")
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for p, s, d in signals:
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print(f" {p}: {s} ({d})")
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